História dos DSS III

Após alguma reflexão, cheguei à conclusão de que os artigos que aqui publiquei sobre a História dos DSS, baseados num artigo do site DSSResources.com apresentam uma perspectiva com a qual não estou totalmente de acordo.

Assim, passo a considerar três etapas na evolução dos sistemas de apoio à decisão:

O Início - Sistemas Orientados por Modelos (Anos 80)

Os DSS nasceram da necessidade de estruturar os problemas de decisão através de modelos. A modelação pode ser entendida como o processo de estruturação do conhecimento, fazendo-se uma abstracção do que é realmente importante num problema (os objectos e as relações entre eles) e deixando de parte o que é acessório.

Assim, nesta fase, os esforços focaram-se essencialmente na construção de modelos que representassem o mais fielmente possível o conhecimento acerca de determinado problema, na explicitação das regras.

A Actualidade - Sistemas Orientados por Dados (Anos 90 - 00)

Na fase inicial da evolução dos DSS, criaram-se modelos extremamente sofisticados, baseados em áreas tão diversas como a Investigação Operacional, Inteligência Artificial e Estatística.

Na verdade, construiram-se excelentes modelos, que representavam fielmente os problemas, mas que acabaram por cair por terra. Isto aconteceu porque qualquer modelo necessita de ser validado na prática, usando dados concretos, mas que muitas vezes não existiam.

Assim, abandonaram-se os modelos, e os esforços concentraram-se essencialmente nos dados. Deste modo, na actualidade existem armazéns de dados corporativos de grandes dimensões (há alguns anos atrás o data warehouse da cadeia de retalho norte-americana Wal-Mart tinha 24 TeraBytes de dados), com dados de toda a organização, sejam eles relevantes para análise ou não. A partir de 2 dados, podem-se construir n indicadores, sejam eles úteis ou não, e foi isso que aconteceu.

Creio que hoje estamos numa fase de transição entre o que acabei de descrever e o futuro dos DSS. Hoje, embora ainda muito orientados a dados, os sistemas de apoio à decisão procuram-se basear nos dados mais pertinentes para a análise, e já se faz uso do conceito de metadados, o que, na minha perspectiva, traduz uma ainda incipiente tentativa de integração de dados e modelos, que ainda é frequentemente descurada.

O Futuro - Sistemas Integrados de Apoio à Decisão (anos 00 ->)

O futuro dos DSS passará necessariamente pela integração de dados e modelos, validando-se mutuamente, e gerando conhecimento. Conhecimento = dados + modelos. São as duas faces da mesma moeda, os dados e os modelos não são completos uns sem os outros.

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História dos DSS II

Sistemas Orientados por Comunicações

Os DSS orientados por comunicações usam tecnologias de redes e comunicações no sentido de facilitar a colaboração e comunicação entre os diversos intervenientes no processo de tomada de decisão. Nestes sistemas, as tecnologias de comunicação são o componente dominante da arquitectura. As ferramentas utilizadas incluiam, por exemplo, groupware e video-conferência.

No início dos anos 80, um grupo de investigadores criou uma nova categoria de software para apoiar os processos de tomada de decisão em grupo, designada por GDSS (Group DSS), de que são exemplo o Mindsight da Exucom Systems, o GroupSystems, da Universidade do Arizona, nos EUA e o SAMM da Universidade do Minnesota, EUA.

De um modo geral, o groupware, a video e a audio-conferência são as principais tecnologias usadas nos DSS orientados por comunicações. Nos últimos anos, a Internet expandiu em muito as potencialidades deste tipo de sistemas.

Sistemas Orientados por Documentos

Um DSS orientado por documentos utiliza espaço de aramazenamento e tecnologias de processamento, disponibilizando funcionalidades de acesso e análise de documentos. Grandes bases de dados documentais podem incluir documentos digitalizados, em hipertexto, imagens sons e vídeo. Um DSS orientado por documentos pode, por exemplo, aceder a políticas e procediemntos, especificações de produtos, catálogos e documentos históricos, incluíndo correspondência e actas de reuniões. As principais ferramentas usadas por este tipo de sistema são, em larga medida, motores de busca. Também se designam por DSS orientados por texto.

Sistemas Orientados por Conhecimento

Os DSS orientados por conhecimento podem sugerir ou recomendar linhas de acção aos gestores. Tratam-se de sistemas periciais, com heurísticas especializadas na resolução de problemas. A "perícia" consiste em conhecimento acerca de um determinado domínio, compreendendo os problemas no âmbito deste domínio e "competência" na resolução de alguns destes problemas. São o produto, em grande medida, da contribuição da Inteligência Artificial para os DSS.

O sistema pericial DENDRAL foi criado em 1965 por um grupo de investigadores liderados por Edward Feigenbaum na Universidade de Stanford. O DENDRAL levou ao desenvolvimento de outros sistemas baseados em regras, incluíndo o MYCIN, que auxiliava os médicos no diagnóstico de doênças hematológicas a partir de um conjunto de sintomas.

Sistemas Baseados na Web

A partir de aprocimadamente 1995, a WWW e a Internet constituiram uma plataforma tecnológica que potenciou as funcionalidades dos DSS. O lançamento do HTML 2.0, possibilitando a criação de formulários e tabelas, foi um importante ponto de viragem no desenvolvimento de DSS baseados na Web.

Em 1996-97 foram desenvolvidas intranets corporativas, facilitando a troca de informação e conhecimento. As principais ferramentas de apoio à decisão incluiam queries ad hoc, OLAP e data mining. Os DSS corporativos tornaram-se extremamente populares, sobretudo nas grandes empresas.

Em 1999, foram introduzidas novas ferramentas analíticas baseadas na Web. A maioria dos fabricantes de bases de dados focaram-se no desenvolvimento de soluções de business intelligence basadas na Web. Em 2000, os ASPs (Application Service Providers) começaram a armazenar o software aplicacional e a infraestrutura técnica necessários para os DSS. O ano 2000 ficou conhecido como "o ano do portal", em que foram desenvolvidos sofisticados portais corporativos, combinando portais informativos, knowledge management, business intelligence e DSS orientados por comunicações, tudo isto num ambiente Web integrado.

Fonte: DSSResources.com

História dos Sistemas de Suporte à Decisão

As Origens

As origens dos DSS remontam aos anos 60, quando começou o estudo sistemático de modelos quantitativos informatizados para suportar os processos de planeamento e tomada de decisão. Ferguson e Jones (1969) publicaram o primeiro estudo experimental utilizando um sistema informatizado de apoio à decisão, sobre scheduling da produção.

Sistemas Orientados por Modelos

Um DSS orientado por modelos foca-se em modelos de optimização, simulação e financeiros.

A primeira ferramenta comercial para a construção de DSS orientados por modelos financeiros e quantitativos designava-se por IFPS (Interactive Financial Planning System), e foi desenvolvida no final dos anos 70.

Em 1978 nasceu a primeira grande aplicação para PCs. Designava-se "VisiCalc", foi desenvolvida por Dan Bricklin e Bob Frankston, e tornou possível o desenvolvimento de muitos DSS pessoais orientados por modelos para utilização de gestores, a um custo razoável.

Sistemas Orientados por Dados

De um modo geral, um DSS orientado por dados foca-se no acesso e manipulação de uma série temporal de dados corporativos e, por vezes, de dados externos. Os primeiros sistemas deste tipo designavam-se por Sistemas de Informação Analíticos (Alter, 1980).

Um dos primeiros DSS orientados por dados era um pacote de software baseado em APL chamado AAIMS (An Analytical Information Management System), e foi desenvolvido entre 1970 e 1974 por Richard Klaas e Charles Weiss para a American Airlines.

Os primeiros Executive Information Systems foram desenvolvidos pela Northwest Industries e pela Lokheed. Uma grande contribuição para o crescimento dos EIS foi o aparecimento de EIS comerciais em meados da década de 80. O Command Center da Pilot Software e o Commander EIS da Commshare tornaram mais fácil às organizações disponibilizarem funcionalidades de desenho de ecrãns simples, importação de dados, interfaces amigáveis e acesso a dados externos.

Em 1990, o Data Warehousing e o OLAP (On-Line Analytical Processing) alargaram o campo dos EIS e definiram uma categoria mais ampla de DSS.

Bill Inmon e Ralph Kimball promoveram DSS baseados em bases de dados relacionais. Para muitos na área dos Sistemas de informação, os primeiros DSS de que tinham conhecimento eram baseados em Oracle ou DB2. Ralph Kimball é "O Doutor dos DSS", e Bill inmon é "O pai do Data Warehouse".

Em 1995, o DSS orientado por dados da Wal-Mart tinha uma dimensão de mais de 5 terabytes, crescendo para mais de 24 terabytes em 1997, tornando-se no maior Data Warehouse a nível mundial.

(Continua...)